Stage - Ingénieur.e Développement IA et Web - 6 mois H/F (Stage)

Description

PARLYM, c'est avant tout...

Plus de 50 ans d'ingénierie, mais surtout une aventure humaine en mouvement ?
Nous concevons et pilotons des projets d'ingénierie ambitieux, en France comme à l'international. Aujourd'hui, ce sont 2 000 talents passionnés, 330 M euros de CA et 270 clients qui font vivre nos projets au quotidien. Nos équipes conçoivent et réalisent des projets clés en main au coeur de secteurs stratégiques : nucléaire, transition énergétique, industrie, Oil & Gas, défense, pharmacie et énergies renouvelables.

Ce qui fait notre différence ?
? Dynamisme, pour avancer et innover
? Savoir-faire, une expertise reconnue, construite sur l'excellence technique
? Esprit d'équipe, parce que les plus beaux projets se réussissent ensemble

PARLYM, c'est l'ingénierie engagée, ambitieuse et résolument tournée vers l'avenir.
Stage - Ingénieur·e Développement IA & Web (M2) - 6 mois
PARLYM · LABInnovation · Marseille (13016) · Début février/mars 2027
Une équipe IA qui se construit. Tu arrives assez tôt pour la construire avec elle.
Le département IA de PARLYM est jeune ? et c'est précisément l'intérêt. Pas de dette technique, pas de process figés : du concret, de la prod sur des problématiques réelles d'ingénierie, et une part de recherche pour trouver les bonnes réponses. Le combo rare où tu livres et tu explores.
Notre équipe LABInnovation conçoit les outils IA utilisés au quotidien par nos métiers, sur une infrastructure IA souveraine hébergée en interne. Tu ne consommes pas une API tierce : tu construis toute la chaîne, sur nos propres serveurs ? avec du GPU NVIDIA H200, rarement accessible en stage.
Ce que tu vas construire
Encadré·e au quotidien par Quentin, notre AI Engineer, de la conception au déploiement :
Applications et agents IA ? RAG, extraction documentaire, automatisation ? sur notre plateforme on-premise : vLLM, LiteLLM, Milvus, Open WebUI
Traitement intelligent de documents techniques : plans, P&ID, conformité, anonymisation ? de vrais documents d'ingénierie, pas des datasets d'école
Workflows d'automatisation avec n8n, intégrés dans les outils métiers
Applications web full-stack (Laravel / Filament, PostgreSQL, API REST) pour mettre ces fonctionnalités entre les mains des utilisateurs
Déploiement et exploitation : Docker, Kubernetes k3s, GitLab CI/CD
Documenter et présenter tes résultats aux équipes et à la direction
La stack est large : on ne s'attend pas à ce que tu la maîtrises entièrement. Tu arrives avec des bases solides, tu montes en compétence sur le reste avec l'équipe.
Ce que tu pourras accomplir à l'issu de ces 6 mois
Déployer et exploiter du LLM on-premise de bout en bout ? une compétence rare, très recherchée, que peu de stagiaires peuvent afficher à la sortie. Tu repars avec du code parti en prod et une vraie maîtrise de l'IA appliquée à l'industrie.
Ton profil:
M2 ou dernière année d'école d'ingénieur (IA, data science, informatique, développement web)
Solides bases en Python et en développement web (PHP/Laravel ou JS/TS apprécié)
Tu connais les LLM, le RAG, les embeddings et les bases vectorielles
À l'aise avec Git, Linux, Docker ; une première approche de Kubernetes est un plus
Autonome, curieux·se, force de proposition ? et l'envie de voir ton code réellement utilisé
Ce qu'on t'offre
Une équipe IA en pleine construction : de l'autonomie réelle, de l'impact réel
Le combo prod + recherche sur des problématiques d'ingénierie concrètes
Une stack de pointe (GPU NVIDIA H200) rarement accessible en stage
L'ouverture d'un Lab Innovation au siège : robotique, impression 3D, microélectronique
Si ça match, possibilité de poursuite en CDI