Stage - Ingénieur IA Agentique - Base Installée H/F

Description

Les métiers de la maintenance, des interventions sur site et de l'ingénierie s'appuient aujourd'hui sur de nombreuses sources de données : procédures d'intervention, rapports techniques, retours d'expérience, bases d'incidents, documentation d'ingénierie, systèmes documentaires et outils collaboratifs. L'accès rapide à l'information pertinente et sa mise en contexte représentent un enjeu majeur pour la préparation des interventions, la capitalisation des connaissances et l'amélioration de la performance opérationnelle. L'objectif du stage est d'évaluer le potentiel des architectures d'IA agentique multi-agents dans le contexte des activités de services de Framatome. Le/la stagiaire étudiera différentes approches permettant à plusieurs agents spécialisés de collaborer pour réaliser des tâches métier complexes, telles que la recherche documentaire, la préparation d'interventions, la synthèse de retours d'expérience, la planification d'activités ou encore l'assistance à la rédaction de documents techniques. Les travaux contribueront à identifier les cas d'usage les plus prometteurs pour Framatome, à évaluer les gains potentiels pour les métiers et à définir les fondations des futurs assistants intelligents destinés aux activités nucléaires. Le stage comportera notamment les activités suivantes : - Réalisation d'un état de l'art des technologies d'IA générative, d'IA agentique et des architectures multi-agents ; - Benchmark des principaux frameworks du domaine ; - Analyse des besoins des équipes Maintenance, Services et Ingénierie ; - Identification et priorisation de cas d'usage à forte valeur ajoutée ; - Conception d'architectures multi-agents adaptées au contexte de Framatome ; - Développement d'un démonstrateur permettant l'orchestration de plusieurs agents spécialisés ; - Connexion des agents à des sources de données métiers réelles (documentation technique, procédures, rapports d'intervention, bases d'incidents, SharePoint, GED, etc.) ; - Évaluation des performances techniques et de la valeur métier des solutions développées ; - Réalisation d'expérimentations avec les utilisateurs finaux ; - Analyse des gains potentiels en termes de productivité, de qualité et d'accès à l'information ; - Formalisation d'une architecture cible et de recommandations pour un déploiement industriel à grande échelle.