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Master 2 Calcul Haute Performance Simulation parcours Informatique Haute Performance et Simulation (IHPS)

Diplôme visé
Master 2
Niveau de sortie
Bac + 5
Durée de formation
1 an
Niveau de qualification
7
Domaine
Exploitation d'une installation nucléaire
Famille
Concevoir / Rechercher

Description

Le master CHPS est un master à finalité professionnelle et recherche qui vise à former des cadres scientifiques de haut niveau à même de maîtriser deux évolutions technologiques majeures : l’utilisation des ordinateurs à haute performance et la simulation numérique.

Le parcours Informatique Haute Performance et simulation (IHPS), vise à couvrir de manière approfondie deux domaines scientifiques :

  • les architectures haute performance sous l’angle utilisateur
  • les modèles de programmation parallèle permettant d’exploiter au mieux les architectures hautes performances et créer des logiciels efficaces pour la simulation.

Compétences

  • Concevoir/programmer des applications dans le domaine de l’informatique haute performance.
  • Coordonner/diriger le développement, la mise en place des outils et de l’infrastructure de l’informatique haute performance.
  • Utiliser/programmer les architectures parallèles
  • Utiliser l’algorithmique numérique de base
  • Utiliser/programmer les architectures processeurs haute performance non seulement généralistes mais aussi spécialisées telles que les GPU ou embarquées
  • Concevoir/réaliser des outils d’optimisation des applications dans le domaine du calcul intensif
  • Concevoir/réaliser des outils d’évaluation des performances (analyse de données)

En savoir plus

Type de formation
Initiale
Formation réglementaire
non

Rythme de formation

  • Apprentissage
  • Contrat de professionnalisation
  • VAE

Formule

  • En présentiel
Numéro RNCP
34120
Code cpf
326178 CPF

Pré-requis

Ce master s’adresse aux étudiants titulaires du M1 CHPS ou d’un diplôme M1 scientifique leur permettant d’avoir de bonnes connaissances en mathématiques appliquées (algèbre linéaire, analyse), informatique du parallélisme (architecture, algorithmique et programmation parallèle). Des connaissances en génie logiciel appliqué au calcul scientifique seront appréciées.

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Où se former ?

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